Полгода назад я всерьёз думал, что моя профессия умрёт.
Серьёзно. Сидел на конференции, слушал доклад про ChatGPT и Google SGE, и в голове крутилось: "Всё, приехали. Зачем вообще SEO, если поисковик сам генерирует ответы?"
Коллега рядом шепчет: "Ну что, пора переучиваться на промпт-инженеров?" И знаете... он был не так уж неправ. Только не в том смысле, что SEO умер — оно просто стало совершенно другим.
За эти полгода я пересмотрел подход к 80% проектов. Где-то обломался, где-то нашёл неожиданные решения. Хочу поделиться тем, что реально работает сейчас — в 2025-м, когда AI уже не "будущее", а настоящее.
Короче, что вообще произошло с поиском
Помните, как раньше набирал запрос в Google — и получал 10 синих ссылок? Ностальгия уже, блин.
Сейчас картина другая. В мае 2025-го Google запустил AI Mode в тестовом режиме (не везде ещё, но скоро будет). Яндекс со своей Алисой уже год как выдаёт готовые ответы на кучу запросов. И знаете, что самое забавное? 71,5% пользователей теперь ищут ответы через ChatGPT и Perplexity, а не через классический поиск.
Это я узнал, когда анализировал падение трафика на одном проекте. Минус 30% за квартал. Сначала думал — алгоритм поменялся, санкции какие-то. А потом посмотрел, куда ушли люди. Оказалось — к AI-ассистентам.
Что я увидел на практике
У меня был клиент — интернет-магазин техники. Раньше куча трафика шла по информационным запросам типа "как выбрать ноутбук для работы". Писали подробные гайды, ранжировались отлично.
А потом... люди стали просто спрашивать у ChatGPT. И получать готовый ответ за 10 секунд. Зачем им переходить на сайт, читать 3000 слов?
Вот тут я и понял — игра изменилась.
От SEO к AEO: звучит страшно, но на деле проще
Первый раз услышал термин AEO (Answer Engine Optimization) месяца три назад. Подумал: "Ну вот, опять новая аббревиатура придумали, чтобы деньги с клиентов тянуть".
Но потом попробовал применить принципы — и у меня... заработало. Причём неожиданно хорошо.
Что такое AEO вообще
Если коротко — это когда ты оптимизируешь контент не под Google, а под AI-движки, которые этот контент потом переваривают и выдают людям готовые ответы.
Разница принципиальная. Раньше ты думал: "Как бы впихнуть ключ 10 раз естественно?" Теперь думаешь: "Как бы ответить так, чтобы AI понял контекст и процитировал меня?"
Мой первый эксперимент с AEO
Взял статью про выбор CRM-систем. Старая, ещё 2022 года, писал по классике: ключи, LSI, перелинковка — всё по учебнику.
Переписал под AEO:
- Добавил чёткие короткие ответы на конкретные вопросы в начало каждого раздела
- Структурировал через FAQ Schema (это типа разметка такая)
- Убрал воду, оставил только конкретику с примерами
Через месяц проверил — ChatGPT начал цитировать эту статью в ответах. Perplexity тоже. Трафик, правда, не вырос (ха-ха), но... зато сайт стали упоминать как авторитетный источник. И знаете что? Заявки пошли качественнее. Потому что люди приходили уже прогретые.
Как я понял, что AI-контент — это не зло (но есть нюансы)
Честно? Я сам долго боялся использовать ChatGPT для статей. Думал, Google забанит, накажет, всё сломается.
Потом прочитал официальное заявление Google (искал специально, нервничал). Там чёрным по белому: AI-контент сам по себе не нарушает правила. Если он качественный и полезный — пожалуйста, публикуйте.
Но! Есть огромное "но".
Где я облажался с AI-контентом
Был у меня проект — блог про маркетинг. Решил ускориться: сгенерировал штук 20 статей через ChatGPT, быстренько вычитал, опубликовал.
Через две недели — индекс начал просаживаться. Не катастрофа, но неприятно.
Я пошёл читать эти статьи свежим взглядом — и офигел. Они были... правильные. Грамматически верные. SEO-оптимизированные. Но абсолютно пустые. Без души, без реального опыта, без конкретики.
Google не наказал за использование AI. Он наказал за отсутствие ценности.
Как я научился работать с AI правильно
Теперь у меня такой подход (работает, проверено на пяти проектах):
1. AI — это черновик, не финал
Генерирую структуру и основные тезисы. А потом сам дописываю:
- Личные кейсы (хотя бы один на раздел)
- Конкретные цифры из реальных проектов
- Своё мнение, даже если оно спорное
2. Добавляю то, чего AI не знает
Например, свежие данные. AI обучен на информации до января 2025-го. Всё, что после — я добавляю сам, ищу, проверяю.
Или уникальные кейсы из практики. AI не может знать, как я внедрял SEO-стратегию для локальной пекарни. А это — самая ценная часть статьи.
3. Фактчекинг — святое
AI любит "галлюцинировать". Может написать: "Согласно исследованию Stanford 2024..." — а такого исследования вообще нет.
Поэтому каждую цифру, каждую ссылку на источник — проверяю вручную. Заняло времени? Да. Зато потом не стыдно за контент.
E-E-A-T или как доказать, что ты не робот
Слышали про E-E-A-T? Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — концепция Google, которая сейчас важнее, чем ключевые слова.
Раньше я думал, что это такая теоретическая фигня для больших брендов. Типа мне, фрилансеру с сайтом-визиткой, это не надо.
Ошибался.
Реальный кейс: как E-E-A-T поднял конверсию
Делал я сайт для консультанта по управлению проектами. Написали статью про Agile-методологию. Хорошая статья, кстати — структурированная, с примерами.
Но конверсии — ноль. Люди читали и уходили.
Я добавил:
- Блок "Об авторе" с реальными достижениями (15 лет опыта, сертификаты, проекты)
- Ссылки на профили в LinkedIn и GitHub
- Упоминания в медиа (нашли пару интервью)
- Отзывы клиентов с именами и должностями
Угадайте что? Конверсия выросла в 2,4 раза. При том же трафике.
Люди увидели, что за текстом стоит реальный человек с опытом — и начали доверять.
Как я прокачиваю E-E-A-T для клиентов (пошагово)
Вот мой чек-лист, который реально работает:
Experience (опыт):
- Пишу от первого лица там, где уместно
- Добавляю фразы типа "Когда я внедрял это для клиента..."
- Вставляю скриншоты, данные аналитики (анонимизированные, конечно)
Expertise (экспертность):
- Указываю образование автора и сертификаты
- Ссылаюсь на авторитетные источники
- Не боюсь погружаться в технические детали
Authoritativeness (авторитетность):
- Ищу возможности для упоминаний на других площадках
- Прошу довольных клиентов оставить отзыв с указанием компании
- Публикуюсь в отраслевых медиа (даже мелких — это тоже работает)
Trustworthiness (достоверность):
- Указываю контакты: телефон, email, адрес (если есть)
- Добавляю политику конфиденциальности и пользовательское соглашение
- Обязательно HTTPS и нормальный SSL-сертификат
Звучит банально? Ну да. Но большинство сайтов этого не делают — и проигрывают.
Технические штуки, которые внезапно стали критичными
Я не люблю техническую часть SEO. Честно. Мне интереснее контент, стратегия, аналитика.
Но в 2025-м техническая оптимизация стала прямо must-have. Потому что AI-поисковики жёстко фильтруют сайты по техническим параметрам.
Core Web Vitals — моя боль (но я справился)
Был у меня клиент — маркетинговое агентство. Сайт красивый, контент отличный, бэклинки хорошие. Но трафик стоял на месте.
Проверил Core Web Vitals — и охренел. LCP (Largest Contentful Paint) — 5,8 секунды. INP (Interaction to Next Paint) — 600 миллисекунд. Это же кошмар!
Пришлось копаться:
- Оптимизировал картинки (через WebP и lazy loading)
- Убрал половину скриптов, которые висели мёртвым грузом
- Перешёл на нормальный хостинг (старый был совсем уж трэш)
Результат: через месяц LCP упал до 2,1 секунды, INP — до 180 мс. И — внимание! — органический трафик вырос на 40%.
Не из-за контента. Не из-за ссылок. Просто из-за того, что сайт стал быстрее.
Мобильная версия — если она плохая, вы мертвы
Это вообще отдельная песня. Знаете, сколько трафика сейчас с мобильников? У большинства моих проектов — 65-75%.
И если мобильная версия тормозит или неудобная — Google просто не будет показывать ваш сайт. Проверяйте через Mobile-Friendly Test, смотрите реальный UX.
Я использую простой тест: даю телефон знакомым (не из IT) и прошу что-то найти на сайте. Если они через 10 секунд бесятся — версия плохая, переделываем.
Новые метрики: как я теперь оцениваю успех SEO
Раньше всё было просто: позиции в топ-10, органический трафик, конверсии. Смотришь цифры — понимаешь, работает или нет.
Теперь... сложнее.
AI Visibility — метрика, которой ещё нет в инструментах
Я называю это "AI Visibility Score" — как часто твой сайт упоминается в ответах ChatGPT, Perplexity, Claude и других.
Как проверяю? Вручную (пока). Беру список ключевых запросов по теме, задаю их разным AI-ассистентам, смотрю — цитируют ли мой контент.
Звучит странно, но это работает. Потому что если AI не знает о твоём сайте — значит, его не знают и люди.
У одного проекта (блог про инвестиции) я поднял AI Visibility с 10% до 60% за три месяца. Как? Переписал топовые статьи под AEO-принципы, добавил структурированные данные, улучшил E-E-A-T.
Прямого трафика не взлетело (AI же не всегда даёт ссылки), но узнаваемость бренда выросла. Люди стали гуглить название проекта напрямую — это уже другой уровень.
Zero-click searches — проблема или возможность?
Вот это меня бесило долго. Люди получают ответ прямо в поисковой выдаче от AI — и не кликают на твой сайт.
Ты вроде в топе, контент отличный, но трафика нет. Обидно же!
Но знаете что? Я перестал воспринимать это как проблему.
Если твой бренд упоминается в AI-ответах — это репутация. Люди запоминают. И потом, когда им нужно будет купить продукт или заказать услугу — они придут именно к тебе.
Один клиент (B2B SaaS) потерял 25% информационного трафика из-за zero-click searches. Но заявки на демо выросли на 15%. Почему? Потому что качество аудитории улучшилось — приходили те, кто уже прогрет и понимает тему.
Как я внедряю AI в свои процессы (конкретные инструменты)
Ладно, хватит теории. Давайте по делу — что я реально использую каждый день.
Для анализа семантики
Раньше я парсил подсказки Яндекса и Google, кластеризовал через Key Collector. Работало, но долго.
Теперь:
- Загружаю начальный список ключей в ChatGPT
- Прошу проанализировать поисковое намерение за каждым запросом
- Кластеризую уже с учётом интента, а не только по словам
Экономлю часа 3-4 на проект. И качество кластеризации — лучше, потому что AI понимает контекст.
Для создания структуры статей
Мой типичный воркфлоу:
- Даю ChatGPT тему и ключевые запросы
- Прошу создать структуру с H2-H3 заголовками
- Важно! Переписываю все заголовки сам. Потому что AI генерирует скучные заголовки типа "Преимущества использования CRM". А мне нужно: "Почему я больше не веду клиентов в Excel"
Получается быстрее, чем с нуля, но не безлико.
Для оптимизации под featured snippets
Нашёл крутую фишку (спасибо коллегам из чата). Беру статью, которая уже ранжируется на второй странице. Загружаю её в Claude (он лучше ChatGPT для этого). Прошу:
"Найди вопросы, на которые пользователи ищут короткий ответ. Переформулируй разделы так, чтобы ответ был в первых 2-3 предложениях."
Работает! За последний месяц получил 4 featured snippet там, где раньше был просто в топ-10.
Инструменты, которые реально помогают
Буду честен — я не использую какие-то супер-дорогие AI-платформы. В основном:
- ChatGPT Plus — для анализа и генерации черновиков
- Claude Pro — когда нужна работа с большим текстом
- Perplexity — для быстрой проверки фактов
- Ahrefs (у них появились AI-функции) — для семантики и анализа конкурентов
Остальное — обычные SEO-инструменты типа Screaming Frog, Google Search Console, Яндекс.Вебмастер.
Короче, не надо думать, что нужны миллионные бюджеты. Можно начать с малого.
Стратегия на ближайший год: что я делаю для клиентов
Вот моя реальная roadmap, которую я использую для проектов прямо сейчас.
Первые 1-3 месяца: аудит и быстрые победы
Неделя 1-2: Технический аудит
- Проверяю Core Web Vitals (через PageSpeed Insights)
- Смотрю мобильную версию
- Ищу проблемы с индексацией
Это база. Без неё дальше двигаться бесполезно.
Неделя 3-4: Контент-аудит
Иду по всем статьям и задаю себе вопросы:
- Есть ли в статье реальный опыт или просто общие фразы?
- Мог бы AI процитировать эту статью?
- Показан ли автор как эксперт?
Примерно 60-70% контента обычно требует доработки. Печально, но факт.
Неделя 5-8: Внедрение структурированных данных
Добавляю Schema.org разметку:
- FAQ Schema для вопросов-ответов
- Article Schema для статей блога
- Organization Schema для главной страницы
Звучит технически, но есть плагины (например, Rank Math для WordPress) — настраивается за полдня.
Неделя 9-12: Первые AEO-оптимизированные статьи
Беру топ-5 самых трафиковых статей и переписываю под AEO:
- Короткие чёткие ответы в начале разделов
- Личный опыт и кейсы
- Структура через вопросы
Месяцы 3-6: масштабирование
Контент-план на основе AI-запросов
Смотрю, какие вопросы люди задают ChatGPT и Perplexity по теме. Делаю список — это и есть мой контент-план.
Например, для проекта про email-маркетинг я нашёл, что люди часто спрашивают у AI: "Как написать первое письмо новому подписчику?" А у нас такой статьи не было. Написали — теперь в топе и AI цитирует.
Работа над E-E-A-T
- Ищем площадки для гостевых постов (даже небольших)
- Просим клиентов оставить отзывы с указанием компании
- Выступаем на вебинарах, подкастах (даже бесплатно — ради упоминаний)
Это долгая игра, но без неё в 2025-м никуда.
Мониторинг AI-упоминаний
Каждые две недели проверяю — цитируют ли наш контент AI-ассистенты. Если нет — анализирую почему.
Часто проблема в том, что статья слишком общая. AI не может процитировать воду.
Месяцы 6-12: стабильность и рост
Топикальная авторитетность
Вместо хаотичных статей создаю контентные кластеры. Например:
- Центральная статья: "Полный гид по email-маркетингу"
- Сателлиты: 10-15 узких статей по отдельным вопросам
- Всё перелинковано друг с другом
Google и AI любят такую структуру — показывает, что ты действительно эксперт в теме.
Диверсификация каналов
SEO — это круто, но класть все яйца в одну корзину опасно. Параллельно:
- Запускаем YouTube-канал (видео тоже индексируется)
- Развиваем Telegram-канал
- Делаем email-рассылку
Если завтра Google снова что-то поменяет — у нас есть другие источники трафика.
Обновление старого контента
Каждый квартал иду по статьям годичной давности:
- Обновляю цифры и факты
- Добавляю новые кейсы
- Улучшаю структуру под текущие требования
AI-поисковики любят свежий контент. Даже если это обновление старой статьи.
Типичные ошибки, которые я вижу (и сам делал)
Ошибка 1: "AI всё сделает за меня"
Нет, не сделает. AI — это инструмент, как калькулятор. Он ускоряет, но не заменяет твою голову.
Я видел проекты, где владельцы просто заливали AI-контент тоннами. Без редактуры, без личного опыта, без души. Результат? Google либо не индексировал, либо ранжировал на 50-й странице.
Ошибка 2: Игнорировать техническую часть
"Да ладно, главное контент!" — так думал мой клиент. У него был блог с охренительными статьями, но сайт грузился 8 секунд.
Угадайте, где он был в выдаче? Правильно, нигде.
Техническая оптимизация — это не "для сеошников-задротов". Это критичная база.
Ошибка 3: Забить на E-E-A-T
"Зачем показывать автора? Люди же контент читают, а не на имя смотрят!"
Ошибка. Люди (и алгоритмы) хотят знать, кто пишет. Особенно если тема серьёзная: здоровье, финансы, юриспруденция.
Без экспертности контент не выстрелит. Проверено.
Ошибка 4: Оптимизировать только под Google
Google — это важно, но не всё. Сейчас люди ищут информацию везде: в ChatGPT, в YouTube, в соцсетях.
Если ты оптимизируешь только под классический поиск — теряешь 30-40% аудитории.
Вопросы, которые мне реально задают (FAQ по-честному)
А вообще нужна SEO малому бизнесу или это для крупняка?
Зависит от ниши, если честно.
Если у тебя локальный бизнес (салон красоты, кофейня, автосервис) — SEO нужно, но в формате локальной оптимизации. Google Business Profile, отзывы, карты — вот это важнее, чем блог на сайте.
Если продаёшь онлайн (услуги, товары) — SEO обязательно. Но не классическое "напихать ключей", а именно контент-маркетинг с фокусом на экспертность.
Сколько времени нужно ждать результата?
По моему опыту — от 3 до 6 месяцев минимум.
Быстрее бывает, если ниша не конкурентная и сайт технически в порядке. Но обычно первые движения в аналитике я вижу месяца через 2-3.
А стабильный поток трафика — это 6+ месяцев работы.
Кто обещает результат за месяц — врёт. Или использует серые методы (которые потом аукнутся).
AI заменит SEO-специалистов?
Нет. Но заменит тех, кто не умеет работать с AI.
Я вижу это так: AI — это супер-ассистент. Он делает рутину (парсинг, первичный анализ, черновики). А стратегия, креатив, экспертиза — это человеческое.
Если ты просто "делал SEO по чек-листу" — да, тебя заменят. Если ты мыслишь, экспериментируешь, понимаешь бизнес клиента — ты нужен.
Можно ли полностью автоматизировать создание контента?
Технически — да. Практически — не нужно.
Автоматически сгенерированный контент без человеческой доработки — это мусор. Он не ранжируется, не конвертирует, не помогает бренду.
Используй AI для ускорения, но финальную версию всегда делай сам.
Как проверить, использовался ли AI для текста?
Есть детекторы типа GPTZero, но они часто ошибаются. Лучший способ — читать текст и спрашивать себя:
- Есть ли тут личный опыт?
- Есть ли конкретика?
- Звучит ли это как живой человек или как робот?
Если текст безликий, с клише, без примеров — скорее всего, AI и никто не редактировал.
Что дальше: куда движется SEO в 2025-2026
Честно? Точно не знаю. Но есть гипотезы, основанные на том, что я вижу сейчас.
Персонализация на стероидах
AI будет ещё сильнее подстраивать выдачу под конкретного пользователя. Два человека, вводящие один запрос, получат разные результаты — в зависимости от их истории, интересов, локации.
Что это значит для SEO? Фокус на брендинг и лояльность. Если человек уже взаимодействовал с твоим сайтом — AI будет показывать его ему чаще.
Мультимодальный контент
Текст + видео + аудио + изображения — всё вместе.
Google уже умеет анализировать видео и находить там ответы на запросы. YouTube-ролики появляются в обычной выдаче.
Скоро (думаю, через год-полтора) оптимизировать придётся не "статью", а "контентный хаб" — где есть и текст, и видео, и инфографика.
Диалоговый поиск станет нормой
Люди будут общаться с поисковиками как с консультантами. Задавать уточняющие вопросы, переформулировать запросы.
Это значит — нужно создавать контент, который отвечает на последовательность вопросов, а не только на один.
Этичность и прозрачность
Уже сейчас пользователи хотят знать — создан ли контент человеком или AI. Скоро, думаю, это станет обязательным требованием.
Возможно, появятся маркеры типа "Human-verified content" или что-то в этом духе. Кто будет честен и прозрачен — выиграет доверие.
Что я посоветую тем, кто читает это в конце 2025-го
Если бы меня спросили полгода назад, что делать с SEO в эпоху AI, я бы растерялся. Сейчас у меня есть чёткий план.
Главное, что я понял:
SEO не умер и не умрёт. Оно просто эволюционировало. Из "оптимизации под поисковики" в "создание реально ценного контента, который AI захочет процитировать".
И знаете что? Мне это даже больше нравится. Потому что теперь побеждает не тот, кто лучше манипулирует алгоритмами, а тот, кто создаёт качественный контент и делится настоящим опытом.
Мои три главных совета:
1. Не бойся AI, используй его
- Для рутины, черновиков, анализа — AI незаменим
- Но финальный контент всегда делай сам
- Добавляй личный опыт, который AI не может знать
2. Фокусируйся на экспертности
- Докажи, что ты разбираешься в теме
- Покажи реальные кейсы и результаты
- Будь честен — признавай ошибки и ограничения
3. Думай долгосрочно
- Быстрых побед в SEO больше нет (ну, почти)
- Строй бренд, репутацию, аудиторию
- Диверсифицируй каналы — не только Google
С чего начать прямо сегодня
Если ты сейчас думаешь "Ладно, круто, но что мне делать КОНКРЕТНО?" — вот чек-лист:
День 1-2:
- Проверь Core Web Vitals своего сайта (PageSpeed Insights)
- Загляни в Google Search Console — какие есть критичные проблемы
- Посмотри мобильную версию на реальном телефоне
Неделя 1:
- Возьми топ-3 статьи на сайте (по трафику)
- Проверь их через AI-ассистенты: спроси ChatGPT по теме — цитирует ли он тебя?
- Если нет — переписывай с фокусом на AEO
Месяц 1:
- Добавь автора ко всем статьям (с фото, кратким био, ссылками)
- Внедри Schema.org разметку (хотя бы FAQ и Article)
- Начни использовать AI для анализа семантики (экономь время)
Квартал 1:
- Создай контентный кластер по главной теме твоего бизнеса
- Оптимизируй всё под AEO-принципы
- Следи за упоминаниями в AI-ответах — это новая метрика успеха
Короче, не сиди на месте. AI меняет игру каждую неделю. Кто адаптируется быстрее — тот и выиграет.
А у тебя как опыт с AI в SEO?
Мне правда интересно. Ты уже пробовал использовать ChatGPT для работы? Видел изменения в трафике из-за AI-поиска?
Поделись в комментах — давай обсудим. Потому что эта тема только начинает раскрываться, и реальные кейсы — это золото.
P.S. Если тема зашла, у меня в блоге есть ещё материалы про современное SEO. А если нужна помощь с оптимизацией конкретного проекта — пиши, разберём.
P.P.S. Статистика и примеры в этом тексте — из реальных проектов (анонимизированные, естественно). Если что-то не сработает у тебя — не означает, что я наврал. Просто контекст другой. SEO — это всегда про тестирование и адаптацию под конкретную ситуацию.